Привет!
Я - Андрей Тюняткин
Team Lead, Data Scientist, MLE
и консультант в области систем ИИ.
В IT с 2017 года, окончил МГУ (Физический Факультет) и ВШЭ (Менеджмент Инноваций),
работал в науке, консалтинге, финтехе и ритейле.

С 2021 года в роли тимлида профессионально превращаю
инновационные идеи в работоспособные ИИ-продукты.

Руковожу end-to-end разработкой AI-продуктов: от бэклога гипотез до поставки на прод
Разработанных end-to-end, включая чатботы, рекомендательные системы, системы компьютерного зрения
и анализа естественного языка.
Полноценный опыт работы: начиная от веб-программирования на Python, заканчивая управлением несколькими разнонаправленными проектами.
Совокупный фин. эффект
разработанных продуктов
> 30 продуктов
8 лет
> 8 млрд руб

РЕЦЕПТ
УСПЕХА
Tech
Leading
Чем более инновационный продукт требуется заказчику - тем более глубокое понимание технической составляющей требуется от лида.

CV, NLP, Classic ML, MLOps, AI-agents; архитектура кода, организация workflow команды
- по всем этим хард-скиллам я готов привести десятки технических
и управленческих кейсов.
01
Product Management
Как найти точки роста ML? Как владеть бэклогом ML-разработки, собирать требования, считать фин. эффекты? Как спроектировать функциональность и пользовательский путь? Как, в конце концов, управлять ресерчем продуктово?

PrD, CJM, глубинные интервью, Feedback Loops - на собеседовании
с удовольствиям расскажу множество веселых историй.
02
Project Management
Продукт никогда не будет готов, если не отладить процессы в разработке. Особенно это важно в наукоемком RnD, где не обойтись без фокуса на стабилизацию процессов.

Agile мышление: открытость информации, поднятие красных флагов, практика парного программирования и people management, - необходимы
для успеха проекта.
03
Ещё интересности
  • Алгоритм метрической интерполяции для аппроксимации целевой функции задачи минимизации максимального временного смещения в теории расписаний
  • Система сбора и обработки данных о рынке арендной недвижимости РФ
  • Был свой стартап в 2018 - студия веб-разработки JK Developers
  • Развиваю сотрудников: "вырастил" двух тимлидов и одного senior-разработчика.
Self-Driving
Сервис "кредитного скоринга" водителей, работающий лишь на записях с видеорегистраторов.
CV-модели определяют перекрестки, скорость, разметку, нарушения ПДД. По сигналам этих моделей эвристически рассчитывается итоговый вердикт.
EdTech
Экосистема для онлайн образовательных учреждений: отслеживание эмоций в чатах и на зум-звонках, предиктивная аналитика успеваемости, система генерации заданий, чатботы поддержки учебного процесса и еще более 10 других сервисов и продуктов.
HrTech
Рекомендательная система для персонализированного назначения обучающих курсов продавцам одной крупной розничной торговой сети. Стэк: VowpalWabbit, CatBoost, RNN, Greenplum, Postgres, Docker, etc.
FinTech
Провёл более 50 глубинных интервью и нашёл более 100 точек роста ML в одном из крупнейших российских банков. Спроектировал и внедрил процесс разработки и поставки ML-моделей: от системы чеклистов и model review до архитектуры скоринг-системы всего портфеля клиентов банка.
КЛЮЧЕВЫЕ
ПРОЕКТЫ
Портфолио: на гугл диске

CV и рекомендации: на LinkedIn
Останемся на связи!
Andrey A Tunyatkin © 2025